(VLOG)
Disclaimer:
Une vidéo pas facile à faire et, j'ai voulu aborder, peut-être, trop de points et j'ai beaucoup digressé, en donnant mon avis qui n'a que cette valeur. J'essaie d'être réaliste face aux "outils générateurs". J'espère néanmoins que la vidéo vous plaira et n'oubliez pas de regarder les liens en description. Remettons de l'humanité à ces outils, ne les laissons pas être utilisés n'importe comment par n'importe qui. Artistes notamment, nous avons une plus-value. Artiste n'est pas un bohème, c'est le savoir-faire et savoir être nécessaire dans un monde en manque de visions et valeurs. Faisons que les images, les créations de demain ne se fassent pas générer, mais soient toujours issues de nos imaginaires... humains !
Organisation
Introduction :
- Présentation de l'émission et de son objectif
1 : Comprendre l'IA la définir
- L'effet Dunning-Kruger et l'ultracrépidarianisme dans le discours sur l'IA.
- Les sources de cette CréaNews pour savoir et comprendre les outils IA
- Définition de l'IA et ses différentes formes.
LLM Deep Learning et IA (image) et on parle d’IA generative, pas creatives.
-« vol » des données internet
-Les fausses IA : IA washing des IA partout ? le marketing et les entreprises qui vont sur ce terrain car il faudrait y être comme metavers etc
-Les chatbots
-Le problème d'appellation IA: terminator mais surtout Isaac Asimov.
- Les réseaux sociaux et l'injonction concernant l'IA.
- L'utilisation hypocrite des IA génératives par certains acteurs.
2 : Les différents aspects de l'IA
- LLM (Large Language Model) vs IA : distinctions et applications.
- Les problèmes d'appellation dans le domaine de l'IA.
- Les IA vs le Deep Learning : définitions et relations.
-Les conséquences des IA sur nos vies, nos métiers et nos usages
- Les hallucinations générées par les IA.
3 : L'IA dans notre quotidien et dans l'industrie
- L'interview avec Oliviou sur le développement de la créativité grâce à l'IA.
Oui et non, car la créativité dépend de l’utilisateur et si on n’utilise que ou en grande partie l’IA generative on utilise les photos issues pour d’emprisonner à créer à partir de ça et non de ce qu’on voulait vraiment créer au depart.
- d’autres exemples d'IA créatives : Artbreeder, Ganbreeder, Gaugan, Firefly, etc.
À noter que firefly prends à partir d'adobe stock qui accepte des images generées donc contaminent la base de données. Mais c’est déjà mieux.
Ce qui se cache derrière les IA : entreprises / états et nations.
- avantages et des inconvénients de l'IA il y a du pour et du contre, comme toute chose mais ...
4 : Les conséquences de l'IA
- Impact sur nos métiers et nos usages quotidiens.
Ça va remplacer les banques d’images et fluidifier des heures de recherches.
Il y a et il y aura toujours des dérives comme pour toute chose.
- Les chatbots, caisses automatiques , répondeurs etc. et leur rôle dans les interactions humaines.
- Les lois américaines et les auditions de Karla Ortiz, la grève des acteurs, et les réglementations telles que HADOPI et RGPD.
La régulation nécessaire mais trop tard et vas accoucher d’une horreur contreproductive
-Solutions à la protection des œuvres : les métadonnées
Pas vu de mouvement contre les NFT qui pourtant posent de gros problèmes sur les mêmes sujets. Combat à géométrie variable ?
- La nécessité de la régulation de l'IA : oui, il faut réguler, mais n’est-ce pas trop tard ?
5 : Les aspects positifs et négatifs de l'IA
- Les avantages de l'IA : gain de temps, réduction de la main-d'œuvre, démocratisation des créations artistiques, etc. améliorations des conditions de travail acteurs maquillages.
- Les inconvénients de l'IA : perte de savoirs et de savoir-faire, diminution de l'esprit critique, deepfake, questions sur les droits d'auteur et les images générées.
6 : Les questions fondamentales sur l'IA
- Qui utilise l'IA et dans quel but ?
- L'éthique dans l'IA : est-ce possible ?
- Le devenir des données générées par l'utilisation de l'IA.
- Les motivations des entreprises derrière l'IA : étude des cas d'OpenAI, Google et Microsoft.
L’avenir des IA :
-pic des IA,.
l’effet wahou va aussi s’essouffler on le voit avec chatgpt qui baisse en utilisateurs qui s’aperçoivent de la fumisterie des réponses .
-plein d’IA mais peu resteront
-la dépendance aux IA
-les utilisateurs ont et doivent garder la main
-apprendre à les utiliser comme outil
-ne pas apprendre c’est s’enfermer
7 : Conseils et perspectives
- Recommandations sur l'utilisation des IA pour les artistes, le grand public et les entreprises.
- Les dernières actualités sur l'IA : comment rester informé malgré le flot continu de nouvelles.
-Thinkerview à venir sur le sujet courant septembre.
Supplémentaire : L'IA et les problématiques
-Les risques associés à la génération d'images porno et pédopornographiques par l'IA.
-Les implications légales et éthiques concernant ces contenus générés par l'IA.
-La question de la responsabilité : qui est responsable de la diffusion et de la répression de ces contenus ?
-Les efforts en cours pour lutter contre ces problématiques et les défis associés.
Conclusion :
- Synthèse des principaux points abordés dans l'émission.
- Encouragement à rester curieux et informé sur le développement de l'IA.
- Rappel des bénéfices potentiels de l'IA, mais également de l'importance de la prudence et de la régulation.
LLM : large language models :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Grand_modèle_de_langage
https://datascientest.com/large-language-models-tout-savoir
The A.I. Dilemma - March 9, 2023 :
IAMAG How to protect your work better and understand how AI works :
IA CNIL :
https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/intelligence-artificielle-de-quoi-parle-t-on
Le piège ChatGPT : pourquoi personne ne voit le cataclysme venir :
Stable Diffusion : la machine à inverser l’entropie :
L’intelligence artificielle n’existe pas, par Luc Julia :
L'IA, tueur de créativité ? Par Oliviou Krakus :
Defakator : Comprendre ChatGPT (avec DefendIntelligence) :
Defakator : Détecter les fausses images :
Defakator : L'invocation d'esprits au calme VLOG – DEFAKATOR :
Comment les I.A. font-elles pour comprendre notre langue ?
https://youtu.be/CsQNF9s78Nc?si=9t3AOC6Yym12XfRb
Science étonnante : Comment ces IA inventent-elles des images ?
https://youtu.be/tdelUss-5hY?si=NBueFd7-5AmamBiw
Thinkerview Souveraineté numérique, la douche froide ? Tariq Krim et Bernard Benhamou :
https://www.youtube.com/live/2iErDLlIlG4?feature=share
Tariq KRIM
et le suivre sur Twitter : https://twitter.com/tariqkrim
Etienne Klein : L'ultracrépidarianisme, l'art de parler de ce qu'on ne connaît pas :
Ascension des Artistes : IA et Machine Learning :
https://www.ascensiondesartistes.org/ia-et-machine-learning
Stable Diffusion Clearly Explained! :
https://medium.com/@steinsfu/stable-diffusion-clearly-explained-ed008044e07e