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 Ce que les IA font avec les photos de vos enfants va vous glacer le sang !

Ce que les IA font avec les photos de vos enfants va vous glacer le sang !

Et vous ne le savez pas, mais elles sont déjà exploitées.

⚠️ Ce que vous publiez nourrit les IA : quand l’innovation croise l’impensable

L’intelligence artificielle générative fascine, impressionne, et transforme déjà nos manières de créer, communiquer ou apprendre. En quelques secondes, elle peut produire une image photoréaliste, une voix synthétique ou une scène vidéo complète. Mais derrière cette prouesse technique, une réalité bien plus inquiétante se dessine : ces mêmes outils peuvent être utilisés pour détourner vos contenus les plus personnels.

Et cela commence souvent par des photos partagées en toute bonne foi sur les réseaux sociaux.

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📷 Vos photos de famille ne sont pas à l’abri

Sur Instagram, Facebook ou même WhatsApp, combien de parents postent des images de leurs enfants, de leurs moments de vie ?

Sourires innocents, scènes du quotidien… Ces photos, souvent publiques ou accessibles avec peu d’effort, peuvent être récupérées par des personnes malintentionnées. Et aujourd’hui, il n’est plus nécessaire de les exploiter directement.

Grâce aux IA génératives d’image, il devient possible de modifier ces photos pour simuler des scènes d’abus, ou même d’en créer de toutes pièces en imitant l'apparence d’un enfant réel.

Ces images sont fausses, mais elles sont d’un réalisme parfois glaçant. C’est l’un des visages les plus sombres de l’IA : une technologie puissante entre les mains de ceux qui cherchent à contourner la loi et à instrumentaliser l’innocence.

Il existe des IA spécifiques pour cela (et même pas besoin de Dark Web) mais même une mainstream comme Mistral AI est susceptible de le faire : Source.

Mistral models ‘60 times more likely to produce child exploitation material’ than competitors, study says | Sifted

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🧠 Ce que les IA "voient", elles le retiennent

On parle souvent de l’IA comme d’un outil “entraîné” sur des jeux de données. Mais peu de gens comprennent ce que cela implique concrètement : toutes les images publiées en ligne, y compris celles de vos enfants, peuvent potentiellement servir à entraîner ces IA. Même si cela ne concerne pas directement les grands modèles commerciaux filtrés comme DALL·E ou Midjourney (du moins officiellement ...), les modèles open source, eux, n’ont pas tous ces filtres. Et certains sont même conçus ou modifiés pour les contourner.

Des générateurs d’images sans garde-fous circulent sur des forums, des réseaux spécialisés, dans des environnements cryptés. Ils peuvent être utilisés pour générer des milliers d’images illégales à partir de photos récupérées ou de simples descriptions textuelles.

Et le pire, c’est que cela passe souvent inaperçu.

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🚨 Ce n’est pas de la fiction, c’est déjà le présent

Un exemple frappant : un Américain a été récemment inculpé pour avoir généré plus de 13 000 images pédopornographiques avec Stable Diffusion, un outil d’IA open source. La justice française, elle aussi, considère désormais ces images artificielles comme des preuves de délits au même titre que les contenus réels, dès lors qu’elles représentent un "aspect physique d’un mineur" (article 227-23 du Code pénal).

Et cela concerne tout le monde :

  • L’auteur du prompt (la personne qui génère l’image)
  • Le détenteur des images (même s’il ne les a pas partagées)
  • Les plateformes, si elles ont laissé faire sans prévention

La génération ou la détention de ces images est pénalement punie de plusieurs années d’emprisonnement et de lourdes amendes, même sans passage à l’acte physique. Parce que ces images banalisent, encouragent, voire normalisent la violence.

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🧱 Les modèles sans filtre : la face cachée de l’IA

Le grand public connaît Midjourney, DALL·E ou ChatGPT. Mais il existe un autre écosystème parallèle, plus libre, plus risqué : celui des modèles open source non filtrés.

L’article de Sifted sur la société française Mistral met en évidence ce dilemme : faut-il brider la puissance des IA pour éviter les abus, ou au contraire favoriser l’innovation totale, quitte à prendre des risques éthiques majeurs ? Mistral, en rendant ses modèles totalement ouverts, assume de ne pas y intégrer de filtres de sécurité. Une posture qui divise.

Mais dans le cas de l’image, ce débat n’est plus théorique : les dérives sont déjà là.

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🧠 Ce que vous donnez à manger aux IA, elles le digèrent

Une phrase clé à retenir : il est crucial de rester prudent quant à ce que l’on "donne à manger" à ces outils.

L’intelligence artificielle générative apprend à partir de données. Des milliards d’images, de textes, de vidéos sont absorbés par les modèles, et tout ce qui est public peut potentiellement être recyclé, recombiné, détourné.

Chaque photo postée en ligne devient une brique possible dans un château que vous ne contrôlez pas. Et cela s’applique aussi aux usages professionnels : les IA peuvent analyser, recomposer et simuler des documents de travail, des visages de collègues, des logos d’entreprise, sans autorisation.

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🧭 La vraie responsabilité n’est pas technique, elle est humaine

Ce n’est pas l’IA qui est le problème. C’est son usage.

Il est désormais essentiel d’inculquer une culture de la responsabilité numérique : que ce soit en tant que parent, citoyen, créatif ou professionnel, chacun doit être conscient des conséquences possibles de ses actes en ligne.

➡️ Partager une photo publique, c’est peut-être lui offrir une seconde vie… mais dans quel contexte, avec quelle intention, et entre quelles mains ?

➡️ Utiliser un générateur d’image pour s’amuser, c’est peut-être ouvrir la porte à des dérives si l’on ne comprend pas les limites de l’outil.

➡️ Reprendre une image IA dans une communication professionnelle, sans vérification de son origine ou de son usage licite, peut vous exposer à des poursuites.

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✅ Ce que vous pouvez faire (concrètement)

  • Limiter la visibilité de vos contenus personnels : paramétrez vos profils, restreignez les publications d’enfants à des cercles privés.
  • Refuser l’illusion de la gratuité : si un outil est open source et sans filtre, cela ne veut pas dire qu’il est sans conséquence.
  • S’informer avant d’utiliser : testez les outils, vérifiez les licences, posez-vous la question de l’impact.
  • Responsabiliser autour de soi : en entreprise, auprès de vos enfants, dans vos réseaux, faites circuler cette information.

Utiliser des IA en local (comprendre, installer sur VOTRE PC gratuitement)

https://ganakel.com/les-articles-de-blog-et-et-ressources/vulgariser-l-ia-tutoriel

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🔚 Conclusion : Rester curieux, oui. Rester naïf, non.

Moi Ganakel, je milite pour une technologie au service de la création, de la transmission et de l’innovation. Mais cette technologie ne doit pas devenir un monstre sans conscience.

Nous devons tous faire preuve de lucidité : les IA génératives sont puissantes, mais leur puissance doit être maîtrisée.

Et cela commence par une simple règle :

Tout ce que vous publiez peut être détourné.

Tout ce que vous générez peut être utilisé contre vous.

Tout ce que vous croyez anodin peut devenir une arme.

🌐 À l’ère des IA, la vigilance n’est plus un luxe, c’est une nécessité.

Plus d'éléments aussi sur :

J'avais déjà évoqué ces éléments, mais le nombre de vues et de réactions, commentaires, me laissent à penser que tout le monde s'en fout...

https://ganakel.com/les-articles-de-blog-et-et-ressources/la-fin-du-harcelement-scolaire

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